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에이전트 스튜디오

AI 에이전트가 일하는 기업을 만듭니다

에이전트 스튜디오는 AI가 답변에 머무르지 않고,
데이터·시스템·도구와 연결되어 실제 업무를 수행할 수 있도록 지원합니다.

업무 목적에 맞는 에이전트를 설계하고,
복잡한 프로세스까지 자동화해 조직의 일하는 방식을 혁신하세요.

#Workflow Agent #Single Agent #No-Code #Ecosystem #Agent Orchestration #MCP
Why Agent Studio

AI가 답변만 하고 끝난다면, 업무는 여전히 사람의 몫입니다

많은 기업이 AI를 도입하고 있지만, 실제 업무에서는 아직도 사람이 다시 자료를 찾고,
내용을 확인하고, 시스템에 입력하고, 결과를 전달해야 합니다.
AI가 답변은 해주지만, 업무를 끝까지 처리해 주지는 못하기 때문입니다.

  • 답변 이후의 업무까지
    연결합니다

    AI가 알려준 내용을 사람이
    다시 확인하고 입력해야 한다면
    업무 효율은 크게 달라지지 않습니다.

    Agent Studio는 조회, 판단, 실행 과정을
    하나의 흐름으로 연결해 반복 업무를
    더 빠르게 처리할 수 있도록 지원합니다.

  • 흩어진 업무 도구를 하나로
    연결합니다

    사내 시스템, 외부 API, 문서, 데이터,
    AI 모델이 따로 움직이면 자동화가
    어렵습니다.

    Agent Studio는 여러 업무 도구를
    AI 에이전트와 연결해 실제 업무에
    바로 활용할 수 있는 실행 환경을 만듭니다.

  • PoC를 넘어 실제 업무
    운영까지 지원합니다

    AI를 테스트하는 것과 실제 업무에
    안정적으로 운영하는 것은
    다릅니다.

    Agent Studio는 에이전트 실행 이력, 오류,
    처리 상태를 관리해 현업에서 지속적으로
    사용할 수 있는 AI 운영 체계를 제공합니다.

Agent Studio는 데이터 조회부터 판단, 시스템 연동, 실행까지 AI가 업무를 직접 처리하게 합니다.
반복 업무는 자동화하고, 속도는 높이고, 운영 현황은 한눈에 확인하세요.

Differentiators

Agent Studio는 단순히 AI 에이전트를 만들지 않습니다

업무에 맞는 에이전트 설계부터 시스템·도구 연결, 운영 관리까지 전 과정을 책임집니다.

  • 업무 유형에 맞게 에이전트를 선택할 수 있습니다

    간단한 업무는 10초 만에 Single Agent로 빠르게 구성하고, 여러 단계가 필요한 업무는 노코드 기반의 Workflow Agent로 자동화할 수 있습니다. 또, 복잡한 업무는 여러 에이전트가 역할을 나눠 처리하는 Multi Agent로 조합할 수 있어, 업무 난이도와 목적에 맞게 유연하게 작업할 수 있습니다.

  • 사내 시스템과 외부 도구를 실제 업무에 연결합니다

    AI가 업무를 수행하려면 데이터 조회, API 호출, 문서 생성, 시스템 입력 같은 실행 도구가 필요합니다. Agent Studio는 MCP와 Custom Node로 이 도구들을 연결해, 에이전트가 실제 업무에서 작동하게 합니다.

  • 만들고 끝나는 것이 아니라 운영까지 관리합니다

    AI 에이전트는 만든 이후가 더 중요합니다. Agent Studio는 실행 이력, 처리 상태, 오류 흐름, 사용량을 한눈에 확인할 수 있어, PoC 이후에도 안정적으로 운영하고 지속적으로 개선할 수 있습니다.

Core Features

Agent Studio의 주요 기능

에이전트 생성부터 모델 연결, 도구 연동, 워크플로우 실행, 운영 모니터링까지
Agent Studio가 전 과정을 지원합니다.

  • Workflow Agent
    복잡한 업무 흐름을 단계별로 자동화합니다

    여러 단계로 이루어진 업무 프로세스를 노드 기반으로 설계하고 실행할 수 있습니다. 상황에 따라 다른 작업으로 나뉘는 조건 분기, 동일 작업을 반복하거나 여러 작업을 동시에 처리하는 병렬 처리, 특정 업무를 전담하는 Single Agent 호출 등을 자유롭게 연결할 수 있습니다. 이렇게 구성해 두면 사람이 중간에 개입하지 않아도 업무가 시작부터 완료까지 자동으로 실행됩니다.

  • Single Agent
    목적에 맞는 대화형 AI 에이전트를 빠르게 구성합니다

    이름, 역할, 사용할 AI 모델(LLM), 답변 방식을 정하는 시스템 프롬프트, 그리고 업무에 필요한 도구와 실행 조건까지 목적에 맞게 설정해 나만의 에이전트를 만들 수 있습니다. 여기에 MCP 도구나 Workflow Agent를 연결하면, 단순한 채팅 대응을 넘어 필요한 정보를 직접 조회하고, 상황을 판단하고, 실제 작업까지 실행하는 에이전트로 확장할 수 있습니다.

  • Multi Agent
    여러 에이전트가 역할을 나누어 복잡한 업무를 완수합니다

    등록된 Single Agent와 Workflow Agent를 조합해, 각자 맡은 역할에 따라 함께 움직이는 하나의 팀으로 구성할 수 있습니다. 한 에이전트는 정보를 조회하고, 다른 에이전트는 이를 분석하고, 또 다른 에이전트는 결과를 판단해 실행하는 식으로 역할을 분담할 수 있습니다. 이렇게 역할을 나누면, 단일 에이전트로 처리하기 어려운 복잡한 업무도 체계적으로 자동화할 수 있습니다.

Detailed functions

Agent Studio 세부기능

  • Trigger & API

    필요한 순간 먼저 움직이는
    AI Agent 자동 실행

    API, Webhook, Schedule Trigger를 통해 에이전트를 외부 서비스나 업무 이벤트와 연결할 수 있습니다.

    다른 시스템에서 특정 동작이 발생했을 때(Webhook), 정해진 시간이 되었을 때(Schedule Trigger), 또는 API Key를 통해 외부 프로그램이 직접 요청을 보낼 때 에이전트가 사람의 개입 없이 자동으로 실행됩니다.

    이를 통해 내부 시스템뿐 아니라 외부 서비스와도 손쉽게 연동하고, 정해진 규칙에 따라 업무가 자동으로 처리되는 환경을 구성할 수 있습니다.

  • Skill

    업무 노하우를 축적하는
    자동화 체계

    문서 작성 방식, 데이터 처리 규칙, 특정 API 호출 방법, 내부 업무 절차처럼 팀이 반복적으로 사용하는 업무 노하우를 Skill로 등록할 수 있습니다.
    한 번 등록한 Skill은 에이전트가 필요할 때마다 꺼내 활용할 수 있는 재사용 가능한 업무 모듈이 되어, 에이전트의 업무 능력을 빠르게 확장할 수 있습니다.

  • Model/MCP/Custom Node (리소스 등록)

    모든 실행 자원을 한곳에서 관리

    새로운 모델, 프롬프트, MCP, 커스텀 노드를 중앙에서 관리해 더 좋은 에이전트를 제작하고 운영할 수 있습니다.

    • LLM 관리 - 업무에 맞는 모델을 선택하고 연결할 수 있습니다.
    • MCP 관리 - 에이전트가 외부 도구와 데이터를 활용할 수 있게 연결할 수 있습니다.
    • 커스텀 노드 - 기본 노드만으로 부족한 업무 로직을 Workflow Agent에
      추가할 수 있습니다.

  • Monitoring

    구축 후에도 계속 관리되는
    에이전트 운영 콘솔

    에이전트를 만든 후에는 누가 사용했는지, 얼마나 실행됐는지, 어디서 실패했는지, 어떤 에이전트가 운영 중인지 확인하는 것이 중요합니다. 에이전트의 실행과 상태를 한눈에 확인하세요.

    • Today
      Execution
      확인
    • 최근
      Agent 목록
    • 실행
      통계
    • 실행상태
      추적
    • Agent별
      관리
    • 운영현황
      대시보드

  • Group & Permission (그룹, 권한)

    팀원들과 함께 안전한
    에이전트 운영

    Agent Studio는 여러 사용자가 함께 에이전트를 만들고 사용하는 환경을 고려해 설계되었습니다.
    사용자, 권한, 공유 설정을 통해 팀 단위로 에이전트를 안전하게 만들고 운영할 수 있으며, 작성자와 수정일을 확인하고 권한에 따라 접근과 공유 범위, API 사용 권한까지 관리할 수 있습니다.
    팀 규모가 커져도 일관된 기준으로 에이전트를 운영할 수 있습니다.

USE CASES

유즈케이스

  • 보험금 청구 심사 자동화

    복잡한 보험금 청구 심사를 여러 전문 Agent가 나눠 처리합니다. Agent Studio는 문서 확인, 약관 분석, 고객 정보 조회, 심사 메모 생성을 하나의 Workflow로 구성해 청구 접수 이후의 반복 검토 시간을 줄이고 심사 업무의 일관성을 높입니다.

  • 계약서·법률 리스크 검토

    계약서나 법률 문서를 업로드하면 여러 전문 Agent가 조항 추출, 내부 기준 비교, 법령·판례 검색, 리스크 판단을 나눠 수행합니다. 주요 쟁점과 수정 의견을 빠르게 정리해 법무 검토 시간을 줄이고, 근거 기반 대응을 지원합니다.

  • 사내 업무 실행 Agent

    직원이 업무를 요청하면 Agent가 문서를 검색하고 데이터를 조회해 리포트를 생성합니다. API와 MCP로 업무 시스템을 연결해 메신저 알림, CRM 기록, 후속 처리까지 실행하며 검색형 챗봇을 실행형 업무 Agent로 확장합니다.

대화만 하는 AI시대를 끝내다, Agent Studio

Agent Studio로 반복 · 복합 업무의 처리 시간을 단축시켜,
의사결정이 필요한 중요한 업무에만 시간을 쓰세요

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