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다양한 인공지능 서비스에 꼭 필요한 맞춤형 언어모델 구축 플랫폼

복잡한 코딩을 줄이고 사용자 편의성을 고려한 LANGUAGE STUDIO를 통해
도메인에 특화된 챗GPT 같은 언어모델의 구축이 가능합니다. 금융, 법률, 공공기관, 민간 등
다양한 분야별 맞춤형 언어모델을 만들어보세요.

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  • #유사도분석

LANGUAGE STUDIO의 특별함

LANGUAGE STUDIO는 누구나 손쉽게 도메인에 최적화된 거대 언어모델을 만들 수 있는 기능을 제공합니다.

  • Point 01

    딥러닝 기반의

    고품질 자연어 처리

  • Point 02

    도메인 적용의

    용이성

  • Point 03

    특화된 6가지의

    전이학습 모델

  • Point 04

    GUI기반 언어모델

    직접 생성&관리

시스템구성

Core Technology

사전학습

언어이해를 가능하게 하는 초거대 언어모델

메인 대용량 학습용 데이터를 사용하여 특화된 전문 용어 사전 학습(Pre-Trained)을 통해 모델을 생성 다양한 자연어처리에 활용할 수 있는 초거대 언어모델을 제공합니다.

특장점

  • 01딥러닝 기반의 고품질 자연어처리

    최신 기계학습과 심층학습(인공신경망) 기술이 적용되어 기존 알고리즘보다 빠르고 높은 성능을 제공하고, 고품질 자연어처리가 가능합니다.

  • 02도메인 적용의 용이성

    대용량 학습데이터를 별도로 구축 할 수 있도록 기능을 지원하고, 기 보유 공통 사전 외에 각 도메인에 특화된 사전과 규칙을 활용하여 다양한 분야별 언어 특성에 따른 언어모델을 제공합니다.

  • 03최신 초거대 언어모델 적용 가능

    BERT, ELECTRA, RoBERTa, 챗GPT(ChatGPT) 등 최대 3.5억 파라미터 수를 가진 검증된 모델을 제공하고, 100G 이상의 대용량 데이터가 학습된 초거대 언어모델을 제공하여 도메인 특화 언어 모델을 구축합니다.

파인튜닝 / 전이학습

도메인별 다양한 Needs를 해결하는 언어모델

보유한 사전학습 모델기반 전이학습(Transfer Learning)을 통해 다양한 TASK(텍스트 분류, 문장 임베딩, 개체명 인식, 형태소 분석)를 학습하고, 모델 간 품질을 평가하여 우수한 성능을 보이는 최적의 모델을 제공합니다.

특장점

  • 01텍스트 분류

    사용자가 미리 정의한 범주(class)로 입력된 텍스트를 분류하는 기능을 제공하여 간단한 문장부터 복잡한 문서까지 분류가 가능합니다.

  • 02문장 임베딩

    Sentence Embedding 방식을 제공하여, 문장의 의미를 잘 이해할 뿐만 아니라, 유사한 문장을 찾아내는 기능을 제공합니다.

  • 03개체명 인식

    입력된 텍스트에서 사용자가 정의한 개체인식 모델을 제공하여, 높은 정확도를 필요로 하는 정보 검색 및 대화형시스템의 개체명 인식이 가능합니다.

  • 04형태소 분석

    어절의 최소 의미 단위인 '형태소'로 분석된 결과를 제공하여 형용사 및 동사의 원형 복원이 가능하고 사전 편집 기능을 통해 직접 결과를 편집할 수 있습니다.

  • 05감정, 감성 분류

    텍스트의 감정/감성을 분류하는 기능으로 문장의 긍/부정 및 대화 상대의 감정 상태 분류가 가능한 모델을 제공합니다.

  • 06의도 분류

    문장이 가지는 의미와 그 의도가 무엇인지 분류하는 기능을 제공하여, 대화처리에서 사용자의 대화 의도 파악을 위한 특화된 모델을 제공합니다.

LANGUAGE STUDIO TOOL

도메인별 맞춤형 통합 언어모델 구현 전문도구

LANGUAGE STUDIO는 사전/전이학습 모델 구축부터 배포, 관리까지 텍스트 서비스 구현의 핵심 기능을 제공합니다.

  • 학습 데이터 관리

  • 모델학습

  • 모델배포

  • 모델관리

  • 라벨링툴

도구소개

  • 01학습 데이터 관리

    • 대용량의 사전학습 데이터와 다양한 도메인 별 학습된 데이터의 통합 관리 기능 제공

      1. JSON파일 업로드/다운로드 기능
      2. 데이터 전처리 기능
      3. 데이터 통계 기능
      4. 데이터 샘플링 기능
  • 02모델학습

    • GUI 방식의 모델 학습 기능 제공

      1. 최신 초거대 언어모델 적용 가능
      2. 멀티 GPU를 사용한 학습 기능
      3. 학습데이터 병합 및 통계 기능
      4. 모델 학습 현황 및 Loss Curve 조회 기능
  • 03모델배포 및 관리

    • 모델 생성부터 배포, 적용까지 통합 관리 기능

      1. 학습이 완료된 도메인 최적화 모델을 배포 가능
      2. 다양한 클라우드 방식으로 모델을 배포하고 즉시 적용 가능
      3. 웹 기반의 모델 관리 가능
      4. 모델 생성, 학습, 평가 등의 과정을 GUI 방식으로 사용 가능
  • 04라벨링툴(Option)

    • 웹 기반의 어노테이션 기능

      1. 다양한 문제에 대한 데이터 커스터마이징 가능
      2. 다수의 도메인 전문가의 동시작업을 위한 공동작업 기능 제공
      3. 데이터 어노테이션 검수 기능
      4. 최종 결과물 JSON파일 다운로드 기능

Use Case

LANGUAGE STUDIO는 다양한 솔루션과 융합하여 새로운 가치를 창출합니다.

Success Story

  • KMS 분석 및 지식화

    삼성전자 집단지성플랫폼 MOSAIC

    사내 등록되는 KMS 지식 / 의견을 대상으로 전체적인 기술 프로세스 및 네트워크, 기술분석 트렌드에 대한 종합적인 지식관리 시스템 구축

    • 삼성전자 KMS 등록문서의 분석 및 지식화로 지식 생산성 및 업무 효율성 향상
    • 기존 시스템 대비 사용자 5배 증가
  • 통합 VOC 시스템 구축

    한화그룹 통합 VOC 분석 시스템

    VOC 및 빅데이터 분석 시스템을 통해 각 그룹사별 내·외부 데이터 수집체계를 구성하고 VOC의 분석을 통해 CS경영지원 및 고객 업무 지원 모니터링 체계 구축

    • VOC 분석 시스템을 통해 체계적인 수집 프로세스를 구성하고 사용자 니즈에 따른 VOC의 분석을 통해 한화 그룹의 VOC 경영자원화 강화
  • 뉴스 분석 시스템 구축

    한국언론진흥재단 미디어 컨텐츠분석 시스템 고도화

    방대한 양의 뉴스 데이터를 가지고 있는 플랫폼을 깔끔하게 정제하여 비교적 쉽게 데이터를 만들 수 있는 시스템 고도화 사업 진행

    • 글로벌 뉴스 데이터의 체계적 분석 기반 마련
    • 언어 자원 정제 및 관리도구 고도화를 통한 언어분석 품질 개선
    • 웹서비스 품질 개선을 통한 사용자 편의성 향상
  • 삼성전자
    KMS 분석 및 지식화

    삼성전자 집단지성플랫폼 MOSAIC

    • 삼성전자 KMS 등록문서의 분석 및 지식화로 지식 생산성 및 업무 효율성 향상
    • 기존 시스템 대비 사용자 5배 증가
  • 한화그룹
    통합 VOC 시스템 구축

    한화그룹 통합 VOC 분석 시스템

    • VOC 분석 시스템을 통해 체계적인 수집 프로세스를 구성하고 사용자 니즈에 따른 VOC의 분석을 통해 한화 그룹의 VOC 경영자원화 강화
  • 한국언론진흥재단
    뉴스 분석 시스템 구축

    한국언론진흥재단 미디어 컨텐츠분석 시스템 고도화

    • 글로벌 뉴스 데이터의 체계적 분석 기반 마련
    • 언어 자원 정제 및 관리도구 고도화를 통한 언어분석 품질 개선
    • 웹서비스 품질 개선을 통한 사용자 편의성 향상

Reference

  • 지능형 통합검색 서비스

    헌법재판소

    일상용어를 통한 쉬운, 의미기반의 판례검색 서비스

  • 신기술 센싱

    삼성전자

    R&D 트렌드 시그널을 광범위하게 감지한 지식관리시스템

  • 불완전판매

    NH농협카드

    아웃바운드 불완전판매 모니터링 및 상담내용 분석 리포트

  • 콜센터 상담 TOPIC분석

    NH농협은행

    콜센터 상담 고객 긍/부정 분석

  • KT VOC 시스템

    KT

    KT 통신상품에 대한 고객의 VOC 분석 및 리포트, 인사이트 제공

  • VOC 분석 시스템

    한국도로공사

    비정형 VOC 분석을 통해 고객 불만사항 지속 모니터링 시스템 구축

  • 2020년 디지털 뉴딜 우수사례 한국어 방언 AI 데이터

    한국지능정보사회 진흥원

    총 15,000시간, 총 250만 문장 지역별 방언 전사 학습데이터

  • 일상대화 말뭉치 2020

    국립국어원

    2,000명 이상 각 지역별 화자 모집 전사 말뭉치 구축

  • 전문분야 심층인터뷰 AI데이터

    한국지능정보사회 진흥원

    전문분야 인터뷰 총 2,000시간 이상 심층 인터뷰 학습데이터 구축

  • 국어 말뭉치 연구

    국립국어원

    현대국어 말뭉치 기초 연구 구어 말뭉치 550만 어절 구축

  • 대규모 한국어 말뭉치

    한국지능정보사회 진흥원

    총 20억 어절 대규모 웹데이터 기반 온라인 구어체 학습데이터 구축

  • 구어 말뭉치

    국립국어원

    15,000시간 방송대화 수집 약 1,540만 원시 말뭉치 구축