Ver 2.x

알고 있는 모든 지식들이 연결되어 가치 있는 데이터로 새롭게 태어납니다

KNOWLEDGE STUDIO는 기업 및 조직 내에 있는 지식을 효율적으로 구축하고 관리하기 위한 STUDIO 입니다.
의미적으로 연결된 자산 데이터를 사용자가 목적에 맞게 쉽게 활용이 가능하여 데이터의 가치를 제고합니다.

# 리스크관리 # 콘텐츠추천 # 지식관리 # 심층질의응답 # 데이터개방 # 지식엔지니어링

KNOWLEDGE STUDIO의 특별함

KNOWLEDGE STUDIO는 지식 그래프데이터 생성에서부터 관리, 지능형 분석이 가능한 제품으로
지식 추출, 지식 변환, 데이터 통합, 데이터 공개, 대용량 추론 기능을 제공합니다.

Point 01

아시아 최초 AI와 Graph DB 기술의 융합 및 상용화

Point 02

검증된 초대용량 그래프 데이터 처리

Point 03

강력한 추론엔진 내장

Point 04

쉽고 편리한 지식추출 및 변환 기능 내장

Point 05

국내 최대 레퍼런스 보유

시스템 구성

Core Technology 1

Graph Data 변환

정형/비정형 문서로부터 그래프 데이터를 자동 추출, 변환, 통합

기업 내/외부에 산재해 있는 데이터를 통합하기 위해서는 그래프 데이터로 변환하고 통합하는 프로세스가 필요합니다.
이를 통해, 고객은 통합된 데이터에 대한 분석과 활용을 쉽게 할 수 있습니다.

Tech 01: 다양한 포맷을 지원하는 데이터변환 기능
그래프데이터를 생성하기 위한 절차와 방법을 제공하고 있으며, 변환 전 결과에 대한 사전 테스트와 변환 결과를 저장할 수 있는 기능을 제공하고 있습니다.

Tech 02: 데이터 변환 유틸리티
DB 뷰어, 엑셀 뷰어, 텍스트 뷰어, SPARQL질의, 스키마 시각화, SVN 연동을 통한 형상관리 등 데이터 변환에 필요한 다양한 유틸리티를 제공합니다.

Tech 03: 강력한 데이터 변환 규칙
다양한 형태의 데이터를 그래프데이터로 변환할 수 있는 자체 데이터 변환 규칙 RML언어 제공을 통해, 손쉽게 그래프 데이터로의 변환 및 검증이 가능합니다.

Tech 04: 초 대용량 데이터변환
100억 트리플 이상의 초대용량 그래프 데이터를 저장 및 변환, 증강 기능을 제공합니다.

Core Technology 2

Graph Data 추출

그래프 신경망 기반 지식 추출

강력한 자연어 처리 엔진과 그래프 신경망을 통해 다양한 문서로부터 지식을 추출하여
고객이 원하는 지식을 쉽게 구축할 수 있는 기능을 제공합니다.

Tech 01: 딥러닝 기반의 고품질 자연어처리
자연어 처리에 대한 최신 기계학습과 심층학습(인공신경망) 기술이 적용되어 기존 알고리즘 보다 빠르고 높은 성능과 품질을 제공합니다.

Tech 02: 그래프 신경망 기반의 지식 추출
개별 지식의 상호 연결 관계를 분석하여, 가장 관계가 높은 지식을 식별하고, 추출합니다. 식별된 지식 정보는 정보 검색/지식그래프 구축에 활용됩니다.

Core Technology 3

Graph Data 저장/추론

초 대용량 그래프데이터를 저장/관리와 고속 질의 처리 엔진

RDF기반 그래프 데이터는 온톨로지를 통해 데이터의 의미를 구조화하여 추론이 가능합니다.
KNOWLEDGE STUDIO는 저장된 그래프 데이터의 추론(RDFS, OWL, OWL2)과 질의 서비스 등 다양한 기능을 제공합니다.

Tech 01: 대용량 그래프데이터 저장 및 추론 기능
그래프데이터 저장기능은 대용량 그래프데이터를 빠르게 파싱, 타당성 검증하는 기능입니다. 그래프데이터 추론은 RDF, OWL, OWL2에 대한 최적화된 추론규칙을 제공합니다.

Tech 02: 그래프데이터 프레임워크
그래프데이터 프레임워크를 통해 그래프데이터 저장소 생성과 접근을 제공하고 있으며, 오픈소스 프레임워크인 Jena, RDF4J를 지원합니다.

Tech 03: SPARQL 질의 기능
그래프 데이터를 조회하기 위한 그래프 질의언어를 제공하며, SPARQL Endpoint를 통해 사용자가 쉽게 데이터를 조회/확보할 수 있습니다.

Tech 04: 그래프데이터 관리 기능
그래프데이터 저장소 설정 및 관리, 데이터 로딩, 질의관리 및 테스트, 분석을 위한 인덱스 생성 관리, 플러그인, 서버 모니터링 등 다양한 관리 기능을 제공합니다.

Tech 05: 다양한 규칙에 기반한 추론 기능
그래프데이터 추론엔진은 데이터 모델에 따른 RDF, OWL-Horst, OWL2-QL, OWL2-RL 등의 규칙셋을 제공하고 있으며 사용자가 규칙을 최적화하여 사용할 수 있습니다.

Tech 06: 스키마 업데이트 트랜잭션 기능
잘못 입력된 스키마에 대한 수정 기능을 제공하고, 스키마 변경에 따른 기존 데이터에 대한 추론을 빠르게 수행, 반영하는 기능입니다.

Tech 07: 일관성 검증 기능
스키마 공리에 맞게 그래프 데이터가 구성되어 있는 지 확인하는 기능을 제공하여 그래프 데이터 구성의 일관성을 확보합니다.

Tech 08: 재추론 기능
그래프데이터의 일관성을 확보하거나 잘못 추론된 데이터를 제거하기 위해 기존에 추론된 데이터를 제거하고 다시 생성하는 기능입니다.

Core Technology 4

Graph Data 분석

실시간으로 수집/변경되는 지식에 대한 실시간 반영과 분석 제공

소셜미디어, 이메일, 지식관리시스템 등 외부 정보 분석에 필요한 데이터 저장과 분석 색인 및 알고리즘을 제공하고
그래프 인덱스 생성기, 사용자/시간대/토픽/ 관심사별 지식네트워크 분석기 등 다양한 그래프데이터 분석 기능을 내장하고 있습니다.

Tech 01: 시계열 토픽 분석 기능
토픽 분석은 비정형데이터 분석엔진의 연관어 자동추출 및 분석기능을 활용하여 그래프데이터에 대한 토픽 분석을 수행하고 시계열기반 토픽 분석 결과를 제공합니다.

Tech 02: Geospatial 분석 기능
공간 데이터를 포함하고 있는 지식그래프 내에서 SPARQL를 통해 공간정보 분석 알고리즘을 적용하고 활용할 수 있는 기능을 제공합니다.

Tech 03: 지식 네트워크 분석
다양한 네트워크 분석 기법으로 복잡계 네트워크를 분석하여 새로운 사실과 현상을 발견하는 데 활용할 수 있습니다.

Tech 04: 지식 네트워크 분석 알고리즘
중심성 분석, 연결성 분석, 군집 분석 등 10가지 이상의 네트워크 분석 알고리즘을 질의언어를 통해서 사용할 수 있습니다.

Core Technology 5

심층 질의 응답

지식기반 심층질의와 NLU를 통한 최적화된 질의분석과 실시간 답변 제공

사용자의 질문에 대해 다양한 지식을 스스로 학습, 추론하여 축적한 지식으로부터 최적의 답을 찾아내어 제시하는 시스템입니다.
방대하고 정확한 지식그래프 기반의 질의응답을 통해 한층 더 고도화된 상담시스템을 구축할 수 있습니다.

Tech 01: 자연어 이해(NLU)
사용자 질의 이해를 가속화하는 NLU는 지식그래프 기반으로 질의에 대한 패턴을 학습하고 분석하는 기능을 제공합니다.

Tech 02: 자연어 생성(NLG)
사용자 질의에 대한 KBQA 결과와 NLU 등 자연어처리를 통해 사용자 답변을 생성하는 기능을 제공합니다.

Tech 03: 지식베이스 기반 질의응답(KBQA)
KBQA는 지식그래프 기반한 사용자질의에 대한 패턴학습을 통해 질문의 핵심 의미를 파악하고 정확한 답변을 제공합니다.

Tech 04: 질의관리기능(QAManager)
사용자 질의를 처리하고 답변을 제공하는 창구역할을 하며, KBQA 및 IRQA 등 다양한 QA엔진을 관리하기 위한 기능을 제공합니다.

KNOWLEDGE STUDIO TOOL

그래프 데이터 변환부터 분석까지 One-Stop 처리가 가능한 전문도구

KNOWLEDGE STUDIO는 초고속 대규모 그래프데이터 저장과
초고속 질의, 분석 등 All-In-One 형태의 기능을 제공합니다.

주요 기능

그래프데이터 변환

그래프 데이터 저장 및 추론

그래프데이터 분석

Add-on 지식추출

Add-on 심층QA

도구 소개

Graph Data 변환

데이터변환 규칙 편집 및 실행, 데이터 소스, 사용자 함수 등 다양한 기능을 활용하여 변환 규칙을 쉽고 빠르게 작성
- 플러그인 관리 기능
- 데이터 정제, 결합 등을 위한 사용자 함수 자동완성 기능
- 타당성 검증을 위한 변환규칙 편집 기능
- 데이터 변환 및 테스트 기능
- 다양한 뷰어 기능
- 프로젝트 관리 기능
Graph Data 저장 및 추론

다양한 그래프 데이터 포맷을 지원하여 다양한 그래프 데이터 저장이 가능하며, 저장 시 데이터 추론을 함께 제공합니다.
- 저장소 설정 및 관리 기능
- 그래프데이터 질의 관리 및 테스트 기능
- SPARQL 질의 기능
- 그래프데이터 관리 및 편집 기능
- 사용자 관리와 모니터링 기능
- 프로젝트 관리 기능
Add-on 솔트룩스 정보추출 전문 도구 KENT.V

여러 형태의 지식 자원에서 지식추출을 학습할 수 있도록 지식자동 추출
- 지식자동 추출 작업관리 기능
- 학습모델 기반 지식 추출 기능
- 추출 지식 검수 기능
- 지식학습모델 생성 및 테스트, 관리 기능
- 지식자동추출 모델 평가 기능
Add-on 지식베이스 기반 질의응답 전문도구 DeepQA

질의응답 시스템과 연계하여 지식그래프 기반으로 사용자에게 최적의 응답을 제시
- 심층QA 지식 데이터 구축, 감수, 현황 관리
- 언어자원 사전 조회, 등록 및 편집 , 관리기능
- 지식베이스 목록 및 인스턴스 관리
- SPARQL 질의도구

Success Story

데이터 통합관리

그래프데이터 통합플랫폼 구축
지능형 KMS 시스템 구축

사업개요

농협 은행의 노후화된 지식관리 시스템을 최신 인공지능 기술 트렌드에 부합하는 지능형 지식관리 시스템으로 개편하여, 지식 컨텐츠 관리 효율성과 활용성 강화

주요성과

지식생성, 관리, 검색 등의 사용 편의성 강화
인공지능 상담 QA와 연계를 통한 정확한 답변 제공
오픈 데이터 구축

링크드 데이터(LOD) 서비스 구축
맞춤형 IP-Biz 정보공유 플랫폼 개발

사업개요

지식재산권 정보를 중심으로 타 정부부처 및 공공기관이 보유 중인 다양한 비즈니스 정보를 연계하여 활용할 수 있는 정보채널을 구축하고, 중소기업 ·창업기업 등 기업 종사자들이 빠르고 편리하게 정보를 획득

주요성과

국내외 500만건 이상의 특허정보 공개
13개 기관 300만건의 특허 분석 DB 연계정보 제공
데이터 통합관리

지식베이스 기반 상품 실시간 모니터링 분석 상품지식 플랫폼

사업개요

1금융권, 2금융권의 상품정보를 온라인에서 수집 후 데이터 추출 및 정제과정을 거쳐 상품통합DB를 구축하였고 구축된 DB는 지식그래프로 변환 저장 되어 질의응답(QA) 서비스로 활용

도입효과

금융상품 정보 모니터링 및 연관상품 분석을 통한 데이터 사용성 강화 및 내부직원 업무 효율성 증대
심층 질의응답 서비스

KT 기가지니에 심층 QA를 연계하여
일반상식 정보 제공

사업개요

KT 기가지니 백엔드 질의응답 서비스에 적용되어 지속적인 학습을 통해 정답확률 94%수준의 일반 도메인, 생활정보, 일반상식, 전문 심층질의응답까지 제공

도입효과

AlaaS 기반 맞춤형 인공지능 서비스 구현으로 고객에게 쉽고 편리한 서비스 및 맞춤형 정보 제공