열에너지 관련 빅데이터를 실시간 분석·제어해 운영 효율을 최적화 해주는 에너지 정보 융합 빅데이터 플랫폼으로
분석 데이터는 시각화해 실시간 대시보드에서 정보를 확인할 수 있도록 구현합니다.
정제한 데이터와 분석을 위한 데이터를 구분해 구축하고 열에너지의 수요·판매량을 예측하는 머신러닝 모델을 개발했습니다.

【주요 성과】

▷ 융합 빅데이터 플랫폼을 활용하여 지역난방공사 운영비용 절감
▷ 실시간 수집, 저장되고 있는 데이터 현황을 조회하여 수요 예측 가능 
▷ 즉각적인 대응으로 열 에너지를 효율적으로 관리. 운영 가능
▷ 플랫폼 데이터를 통해 미래 스마트 팩토리 시티 구축에 활용

【주요 엔진】

▷ 수집
▷ 스트림 분석

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▶ 관련 기사 : 디지틀조선일보

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