인공지능의 눈! 수 많은 인파 속에서도 당신을 알아봅니다.

인공지능에 시각을 부여해 이제 이미지, 영상에서도 원하는 것을 볼 수 있습니다. 고도화된 AI 시각모델을 통해 산업현장, 의료, 교육, 쇼핑, 자율주행, 보안 등 다양한 분야, 원하는 서비스의 눈이 되어드립니다.

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  • #이미지 분석/분류
  • #영상분석
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  • #객체탐지
  • #로봇비전

VISION STUDIO의 특별함

VISION STUDIO는 이미지 데이터 라벨링 작업부터 관리까지 통합된 라벨링 도구와 스튜디오 내 지속적인 데이터셋 생성 및 모델 고도화를 통해 고품질의 객체, 얼굴, 제스처, 차량, 문자 인식서비스를 제공합니다.

  • Point 01

    데이터 구축부터 모델까지

    원스톱 서비스

  • Point 02

    모델예측

    자동 라벨링

  • Point 03

    실시간에 가까운

    인식속도

  • Point 04

    동양인 얼굴 최적모델

    높은 인식률

  • Point 05

    전이학습을 통한

    빠른 모델생성

시스템구성

Core Technology

3D Point Cloud 객체탐지

3D Point Cloud에서 객체를 추출하고 식별

현실에서 수집한 3D데이터에서 Point cloud 기반으로 객체를 의미적으로 분할하거나 탐지합니다.

특장점

  • 01최적화된 웹 기반 렌더링

    WEB-GL을 사용하여 실시간으로 렌더링을 지원하여 고성능 GPU가 없어도 빠르고 안정적인 렌더링을 지원합니다.

  • 02정확한 의미적 분할

    3차원 의미적 분할 성능은 SemanticKITTI 데이터 셋을 기준으로 mIoU 70%이상의 성능을 달성하여 세계 최고수준의 성능을 제공합니다.

  • 03다양한 포맷 호환 지원

    3D 모델링을 위한 다양한 파일 형식 중 PCD로 저장된 데이터부터 LAS 1.4 binary까지 폭넓은 파일 형식을 지원하여 최적의 호환성을 지원합니다.

  • 04최적의 객체분류

    Point cloud기반에서 객체분류는 90% 이상 분류 정확도를 보유한 ModelNet40을 기준으로 알아보기 힘든 점군데이터에서 객체를 정확하게 분류합니다.

얼굴인식

이미지에서 사람 얼굴을 추출하고 식별

스튜디오 내에서 생성된 라벨링 데이터를 사용하여 사람 얼굴 영역을 추출하고, 식별합니다.

특장점

  • 01데이터 구축부터 모델까지 원스톱 서비스

    스튜디오 내 생성/축적된 라벨링 데이터를 사용하여 반복적 (n<200) 모델을 학습하여 모델 예측 기능을 통해 자동으로 라벨링 처리까지 가능합니다.

  • 02신속하고 정확한 인식

    실시간에 가까운 빠른 인식속도와 95% 이상의 정확도를 제공합니다. 또한 마스크와 같은 장애물이 있는 상황에서도 높은 성능을 제공합니다.

  • 03준-지도 학습을 활용한 동양인 최적화 모델

    Semi-supervised learning 모델을 통해 최적화된 얼굴의 키포인트(눈, 코, 입 등)를 추출하고 인식하여 적은 데이터셋으로도 얼굴인식 서비스가 가능합니다.

  • 04간편한 API형태로 제공

    REST API형태로 제공되어 간단한 호출코드 구현만으로 고객 서비스에 적용할 수 있고, 최소한의 리소스를 활용하여 다양한 기기에서 손쉽게 활용될 수 있습니다.

나이/성별 인식

이미지에서 사람 얼굴을 추출하고 나이와 성별을 식별

파일기반 이미지에서 사람의 얼굴을 추출하고, 해당되는 인물의 나이와 성별을 추정합니다.

특장점

  • 01정교한 영역 추출 기술

    세계 최고수준의 SRN(Stochastic Reward Nets)모델을 활용하여 얼굴 영역을 70FPS 이상 속도의 빠른 추출과 전이학습을 통해 기존 학습 모델 활용하여 다양한 모델 생성이 가능합니다.

  • 02동양인 얼굴에 최적화된 모델

    다양한 동양인의 얼굴이 학습된 사전학습 모델을 활용하여 특유의 얼굴 키포인트(눈, 코, 입 등)를 추출하고, 얼굴인식기술을 활용하여 평균오차(MAE) 4%이하의 정교한 인식성능을 제공합니다.

  • 03다양한 모델의 앙상블

    최적의 성능을 보장하기 위하여 다양한 모델들을 조합하여 사용합니다. 각각의 모델은 검출, 인식과 같은 하나의 역할을 수행하는데 그치지 않고 상호간에 스코어를 비교하여 가장 적합한 결과를 제공합니다.

  • 04간편한 API 형태로 제공

    REST API형태로 제공되어 간단한 호출코드 구현만으로 고객 서비스에 적용할 수 있고, 최소한의 리소스를 활용하여 다양한 기기에서 손쉽게 활용될 수 있습니다.

사물인식

이미지에서 사물을 추출하고 식별

파일기반 이미지에서 사물의 영역을 추출하고, 해당 영역의 사물을 인식하여 식별합니다.

특장점

  • 01다양한 데이터셋을 활용한 모델

    세계적으로 유명한 Image-net, MS-COCO 데이터셋은 물론이고 한국 특화 데이터까지 학습된 모델로 정확하고 정교한 인식 성능을 제공합니다.

  • 02왜곡에 강한 모델

    인식하고자 하는 객체가 장애물이나 빛 반사와 같은 왜곡이 발생하더라도 다양한 전처리 과정을 통해 이미지를 최적화하여 높은 인식 성능을 보장합니다.

  • 03적은 데이터로도 높은 인식 성능

    전체 데이터 중 5%의 라벨링 데이터로도 semi-supervised object detection이 가능하며 인식률 90% 이상의 높은 성능을 제공합니다.

  • 04간편한 API 형태로 제공

    REST API형태로 제공되어 간단한 호출코드 구현만으로 고객의 서비스에 적용할 수 있고, 최소한의 리소스만 활용하여 다양한 기기에서 손쉽게 활용될 수 있습니다.

OCR

이미지/문서 내 문자를 검출하고 인식하는 광학문자인식

VISION STUDIO 내에서 생성된 라벨링 데이터를 생성하고 n(<1,000) 반복적 모델 학습을 통해 이미지나 문서 내 글자를 검출하고 인식합니다.

특장점

  • 01높은 문자 인식률

    대규모 트랜스포머 모델 기반으로 이미지/문서에서 문자를 검출하고 자연어 변환까지 한국어 뿐 아니라 영어까지 광학문자 인식률 96% 이상 제공합니다.

  • 02다양한 데이터 포맷 형식 제공

    이미지 또는 PDF 파일을 선택하여 손쉽고 빠르게 텍스트를 추출할 수 있으며, 텍스트 데이터는 JSON, COCO, Pascal VOC, XML 다양한 포맷의 데이터 파일로 제공됩니다.

  • 03모델 성능 비교 기능 탑재

    학습된 모델로 자동 생성된 예측 결과를 수동 라벨링 결과와 구별, 표시하여 성능 비교가 가능합니다.

  • 04간편한 API 형태로 제공

    REST API형태로 제공되어 간단한 호출코드 구현만으로 고객의 서비스에 적용할 수 있고, 최소한의 리소스만 활용하여 다양한 기기에서 손쉽게 활용될 수 있습니다.

VISION STUDIO TOOL

라벨링 서비스 구현의 핵심 기능을 제공

VISION STUDIO는 이미지 데이터 라벨링 작업부터 배포, 관리까지 라벨링 서비스 구현의 핵심 기능을 제공합니다.

  • 프로젝트 관리

  • 라벨링 도구

  • 모델 관리

  • 사용자 관리

도구소개

  • 01프로젝트 관리

    • 프로젝트 생성 및 편집을 통해
      프로젝트 관리 기능 제공

      1. 프로젝트 생성 및 편집 기능
      2. 프로젝트별 관리자/사용자 권한 및 관리 기능
      3. 프로젝트의 데이터셋 생성 및 편집 등 관리 기능
      4. 프로젝트에 사용된 모델 관리 기능
      5. 프로젝트 구성원 편집 및 역할 변경 기능
      6. 프로젝트별 예산설정 및 데이터당 비용 설정 기능

  • 02라벨링 도구

    • 이미지 라벨링 작업을 위한 어노테이션 도구 제공

      1. Bounding Box, 2D Point, Polygon 등 다양한 형태의 어노테이션 도구
      2. 3D Point Cloud 라벨링 등 3차원 형태의 어노테이션 도구 제공
      3. 해당 영역에 대한 라벨링 생성 및 관리 기능
      4. 이미지별 라벨링 데이터셋 관리 기능
      5. JSON, XML 등 다양한 포맷 형태의 내보내기 기능

  • 03모델관리

    • 학습된 모델 히스토리 및
      학습, 저장, 변경, 테스트 관리

      1. 프로젝트별 사용한 모델 저장 ,관리 기능
      2. 모델 학습 기능
      3. 이미지 파일 모델 테스트 기능
      4. 학습된 모델 배포 기능

Success Story

  • 3D 객체 인식

    한국 도시 3차원 영상 데이터 구축 및 AI모델 개발

    다양한 공간 및 객체 데이터 기반 기술 활성화 및 지속가능한 데이터 생태계 조성을 위해 전주시, 광주광역시 도시 대규모 3D 이미지 데이터 구축, 최적화된 AI모델 개발

    • 3D Point Cloud mesh, 메타 데이터 각 20만장
    • 도시 3차원 영상데이터 활용 서비스 AI모델
  • 이미지 인식

    세계 최초 갑상선기능이상 전주기 스마트 케어 솔루션 개발

    갑상선 기능이상 환자들의 효과적인 질환관리와 합병증 조기예방을 위한 사용자 촬영사진 기반 AI 기술 적용 안병증 관리 시스템 개발

    • 안병증 진행도를 분석하여 갑상선 기능 이상 위험도 사전 예측 & 모니터링을 통한 빠른 치료 및 합병증 예방, 효과적 원격진료 가능
  • 이미지 인식, 분석

    콜센터 아웃바운드 AI음성봇 활용 업무 자동화

    향후 폐암환자 정밀치료 및 발병예측에 활용 가능한 폐암환자 PET/CT 영상진단 이미지 분석, 임상전문의 진단 정보 및 임상정보 결합 데이터 셋 구축, 인공지능(AI) 알고리즘을 통한 폐암 예후 예측 서비스 모델개발

    • 5,000여명 PET/CT영상, 임상데이터
    • 400여명 유전체데이터, 종양부위 데이터
  • AI수어 번역솔루션

    산업 정비 교육 실감 콘텐츠를 위한 AI 수어 번역 솔루션 개발

    장애인 대상 디지털정보 격차 해소 및 실감형 정비교육 콘텐츠를 통해 비대면 교육 효과를 높이기 위한 AI 수어 번역 솔루션 개발

    • 수어 학습 데이터셋 구축(600종 이상)
    • 수어 번역 모델 개발(100개 이상)
  • 한국지능정보사회진흥원
    3D 객체 인식

    한국 도시 3차원 영상 데이터 구축 및 AI모델 개발

    • 3D Point Cloud mesh, 메타 데이터 각 20만장
    • 도시 3차원 영상데이터 활용 서비스 AI모델
  • 스마트 케어 솔루션
    이미지 인식

    세계 최초 갑상선기능이상 전주기 스마트 케어 솔루션 개발

    • 안병증 진행도를 분석하여 갑상선 기능 이상 위험도 사전 예측 & 모니터링을 통한 빠른 치료 및 합병증 예방, 효과적 원격진료 가능
  • 한국지능정보사회진흥원
    이미지 인식, 분석

    폐암 예후 예측을 위한 AI데이터 구축 및 모델 개발

    • 5,000여명 PET/CT영상, 임상데이터
    • 400여명 유전체데이터, 종양부위 데이터
  • 한국지능정보사회진흥원
    AI수어 번역솔루션

    산업 정비 교육 실감 콘텐츠를 위한 AI 수어 번역 솔루션 개발

    • 수어 학습 데이터셋 구축(600종 이상)
    • 수어 번역 모델 개발(100개 이상)

Reference

  • 특수환경 자율주행 3D

    한국지능정보사회
    진흥원

    주행영상 200만장이상 2D-3D 융합 가공 45만장 이상 학습데이터 구축

  • 차량 내·외부 상황인식

    한국지능정보사회
    진흥원

    차량 이상행동 50만장 이상 차량 인터페이스 50만장 학습데이터 구축

  • 상품 이미지 객체인식

    DTWORESOURCE

    상품 150종에 대한 객체인식 활용이 가능하도록 AI학습데이터 76,000건 가공

  • 생체인식 테라피시스템

    GNICT

    8가지 감정에 대한 영상, 음성 데이터 수집, 라벨링을 통한 스마트 테라피 서비스 고도화

  • 안면인식

    한국지능정보사회
    진흥원

    안면인식 에이징, IR 실제 환경 안면 검출 및 인식 데이터 구축

  • 해안 오염 물질 인식

    한국지능정보사회
    진흥원

    해안 오염 물질 40만장 이미지 분석 엔진 참여