그래프데이터분석 엔진

Graph DB Suite의 그래프데이터분석 엔진은 그래프데이터 기반 공간정보분석, 네트워크분석, 토픽분석을 제공합니다.

소개

그래프데이터분석 엔진은 외부정보(소셜미디어, 이메일, 지식관리 시스템 등)에 대한 지식그래프 생성기, 지식네트워크 분석을 위한 그래프 인덱스 생성기, 사용자별, 시간대별, 토픽별 지식네트워크 분석기, 네트워크 상에 유통되는 컨텐츠에 토픽(핵심어)분석을 위한 토픽네트워크 분석기, 시간대별 관심 토픽에 대한 경향성 분석기, 지식 검색기로 구성되어 있습니다.

주요 특징

그래프데이터분석 엔진의 특징은 실시간으로 수집/변경되는 지식에 대한 실시간 반영과 분석을 제공하며, 특히 수집된 데이터를 지식으로 변환하는 그래프데이터변환 엔진을 포함하고 있습니다. 또한, 그래프데이터분석에 필요한 데이터의 저장과 분석 색인 및 알고리즘을 제공하고 있으며, 분석 서비스 관점에 따라 사용자가 적절한 분석 알고리즘을 선택하여 결과를 얻을 수 있습니다. 모든 결과는 테이블 형태뿐만 아니라 RDF포멧(RDF/XML, Turtle, N-Triple, RDF/JSON 등)을 지원하고 있습니다.

주요 기능 및 사양

시계열 토픽 분석 기능

시계열 토픽 분석은 특정 그래프데이터에 대한 시계열기반 토픽 분석 결과를 제공합니다. SPARQL기반 토픽 분석은 비정형데이터 분석엔진의 연관어 자동추출 및 분석기능을 활용하여 그래프데이터에 대한 토픽 분석을 수행합니다. SPARQL에서는 topic함수를 제공합니다.

Geospatial 분석 기능

간 데이터를 포함하고 있는 지식그래프 내에서 SPARQL를 통해 공간정보 분석 알고리즘을 적용하고 활용할 수 있는 기능을 제공하고 있습니다. 지원되는 공간정보 분석을 하기 위하여, 첫번째 GPS좌표와 지도좌표(측지성과)가 실시간으로 완전히 호환될 수 WGS84 측지계 분석 추론 적용과 두번째 OGC (개방형 공간 정보 컨소시엄 - Open Geospatial Consortium)에서 시맨틱 웹에 대한 지리공간 링크 데이터(geospatial linked data)의 표현과 질의(querying)를 위한 표준인 GeoSPARQL을 적용하여 정성적 및 정량적 공간 추론 및 SPARQL 질의를 할 수 있는 기능을 제공합니다.

지식 네트워크 분석

지식 네트워크에 대한 복잡계 네트워크 분석을 통한 새로운 사실과 현상을 발견하는 데 활용하기 위한 기능입니다. 이미 알려진 다양한 네트워크 분석 기법을 제공하고 있습니다.