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적용사례

AI Cloud Service

KT 기가 지니(GIGA Genie)와 ADAMs.ai 연계

최근 AI(인공지능) 기술을 일상에서 손쉽게 경험할 수 있게 하는 ‘AI 스피커’가 전 세계적으로 잇따라 출시되고 있습니다. 2014년 아마존이 자사 AI 비서 알렉사를 기반으로 출시한 ‘에코’를 시초로 세계적으로 관련 시장이 가파르게 성장하고 있습니다.

국내에서는 KT, SK텔레콤, LG유플러스의 통신사 3곳이 AI 스피커 시장을 견인하고 있으며, 글로벌 인터넷 기업들이 견인하는 북미 등 주요 국가보다는 태동이 늦었지만 가파르게 성장하고 있습니다. 그 중에서 KT는 가입자 150만 명에 달하는 국내 AI(인공지능) 스피커 시장 1위 기업이며, 2017년 1월 AI 스피커 ‘기가지니’를 출시한 이후, 기가지니 LTE, 기가지니 버디, 기가지니2, AI메이커스키드 등 제품군을 다각화하고 있습니다.

기가지니는 KT의 각 홈 서비스 플랫폼 (IPTV, 음악, 통화, 홈 IoT)과 밀결합하여 동작하고, 3rd party들의 플랫폼과도 연동하여 전반적인 AI 생태계를 구성하고 있습니다. 그 중에서 이용자와 AI(인공지능) 간의 대화 품질 고도화를 위하여 솔트룩스 ADAMs.ai 플랫폼을 연동하였으며, 이를 통하여 광범위한 지식을 필요로 하는 생활형 심층 질의응답(QA) 서비스를 제공하고 있습니다.

KT ‘기가지니’와 ADAMs.ai 간 연계

< KT ‘기가지니’와 ADAMs.ai 간 연계 >

① 주요 내용

  1. ‘기가지니’는 이용자의 질문에 대한 답변을 찾아 전달하는 질의응답(QA) 서비스를 제공합니다. 광범위한 지식을 필요로 하는 생활정보, 일반상식, 전문지식 분야의 심층 질의응답(QA) 서비스를 위하여 솔트룩스의 ADAMs.ai가 연동되었습니다. ‘기가지니’를 통해 입력 받은 이용자의 질문이 ADAMs.ai 플랫폼에 전달되면, ADAMs.ai는 대규모 지식그래프 기반 심층 질의응답(QA) 기술을 통하여 전달받은 질문의 대한 답을 찾습니다. 이렇게 찾은 답변을 ‘기가지니’에 전달하여 사용자에게 원하는 답변을 제공합니다. 그 과정에서 질의응답에 필요한 새로운 지식을 지속적으로 추가 학습하여 질의응답의 품질을 고도화하고 있습니다.

② 적용 기술

  1. 앙상블 기술을 활용한 유연한 질의응답
    KT ‘기가지니’는 ADAMs.ai에서 Open API를 통해 제공하는 심층 질의응답 (Deep QA) 서비스를 활용하여 생활정보, 일반상식, 전문지식 분야의 질문에 대한 답변을 구합니다. 심층 질의응답(Deep QA) 서비스는 입력된 질문에 대하여 지식그래프 기반 질의응답(KBQA), 정보 검색 기반 질의응답(IRQA), MRC 기반 질의응답(MRQA) 등이 앙상블 되어 질의 유형에 따라 최적의 풀이 방식을 채택하여 사용자에게 답변을 제공합니다.
  2. 지속적 QA 모니터링 및 지식 큐레이션
    심층질의응답을 적용하는 생활정보, 일반상식, 전문지식 분야에 따라 지속적인 QA 모니터링을 지원하며, 지식 큐레이션을 통하여 매일 분야별 대규모의 신규 지식을 추가 구축합니다. 이렇게 구축된 신규 지식들은 플랫폼의 관리기능을 통하여 쉽게 질의응답에 활용 가능한 데이터로 변환됩니다.

③ 주요 성과

  1. 지식그래프로 구축된 약 8억 건의 일반지식을 대상으로 하는 복합추론에서 50만 단위지식/초의 속도를 제공하며, 이러한 복합추론과 일 데이터 수집량인 5백만 문서를 매일 지속 학습하는 강점을 통하여 생활정보, 일반상식, 전문지식 분야 질의응답 정답 확률 94% 수준을 제공합니다.

우리은행 AI(인공지능) 상담 시스템과 ADAMs.ai 연계

최근 금융 분야에서는 모바일을 비롯한 다양한 고객 서비스 채널이 확대되고 있고, 최신 인공지능 기반의 기술 트렌드에 대응하는 서비스 요구가 증가하고 있습니다. 우리은행에서도 대 고객, 대 직원 금융서비스의 패러다임 변화를 위하여 AI(인공지능) 상담 시스템 구축의 필요성이 대두되었습니다.

우리은행 AI(인공지능) 상담시스템

< 우리은행 AI(인공지능) 상담시스템 >

우리은행은 AI(인공지능) 기술을 이용해 고객과 실시간 상담이 가능한 챗봇 서비스 ‘위비봇’을 2017년 9월에 개시하였습니다. 24시간 실시간 금융 상담 서비스를 제공합니다. ‘위비봇’은 기존의 질문과 답변을 고르는 단순 선택형 방식이 아닌 질문자의 의도를 파악해 상담원처럼 고객과 대화하는 방식으로 답변을 제공하며, 금융정보 외에도 일반상식 정보도 제공합니다.

① 주요 내용

  1. 우리은행의 AI(인공지능) 상담시스템은 크게 데이터 영역, AI 플랫폼 영역, 그리고 서비스 영역으로 구분할 수 있으며, 특히, 날씨나 인물정보 등 일반상식 정보를 질의응답을 통해 제공하기 위하여 방대한 지식베이스 기반 플랫폼인 솔트룩스의 ADAMs.ai를 연동하였습니다. 금융 분야의 상담 서비스에 대한 지식은 데이터 영역에 자체 구축하여 상담 서비스에 활용하고 있으나, 단기간에 구축이 어려운 일반상식 정보에 대해서는 외부 오픈 플랫폼인 ADAMs.ai를 연동하여 서비스하고 있습니다.

② 적용 기술

  1. 지식그래프 기반 심층질의응답
    우리은행 ‘위비봇’은 금융 분야 외의 일반상식에 대한 질문에 대하여 ADAMs.ai에서 Open API를 통해 제공하는 심층 질의응답(Deep QA) 서비스를 활용하여 구합니다. 심층 질의응답(Deep QA) 서비스는 아시아 최대 규모의 지식그래프를 기반으로 하는 복합추론을 통하여 일반 시사 상식에 대한 질의응답을 제공합니다.
  2. 새로운 지식에 대한 빠른 적용
    심층질의응답을 적용하는 일반 시사 상식에 대한 새로운 지식을 생성, 학습, 추론하여 질의응답을 처리할 수 있도록 사전, 지식, 색인 등 정보를 관리할 수 있는 플랫폼을 제공하며, 쉽게 새로운 지식을 구축할 수 있고 해당하는 질의응답을 구현할 수 있습니다.

③ 주요 성과

  1. 우리은행 ‘위비봇’은 약 8억건의 일반지식에 대한 지식그래프를 내장한 ADAMs.ai를 연동하여, AI(인공지능) 챗봇을 통해 제공할 수 있는 서비스의 범위를 금융 분야 상담뿐만 아니라, 날씨, 인물정보 등 광범위한 일반상식 영역까지 크게 확대하였습니다.

Data Science Cloud Service

Data Science Cloud Service 현황

산업군 발주처 사업명 내용
공공 인천국제공항공사 실시간 고객의 목소리 분석 서비스 [지능형 인지 분석 프리미엄 서비스] 인천국제공항을 이용하는 고객의 불편 해소 및 서비스 만족도 제고를 위한 실시간 데이터 수집을 통하여 인지 분석 기능을 활용한 분석 결과 제공
한국관광공사 홈페이지 관광정보 및 신규 관광지 개발을 위한 글로벌 소셜 빅데이터 분석 서비스 [지능형 인지 분석 프리미엄 서비스] 관광정책 수립 및 신규 상품 개발을 위한 한국관광공사 관광 정보와 소셜 상(한국어, 영어, 일어, 중국어)에서 핫 이슈인 관광지 데이터 수집을 통하여 인지 분석 기능을 활용한 분석 결과 제공
유네스코
물보안
국제연구센터
글로벌 물보안 관련 데이터 수집 및 통합 관리 서비스 [데이터사이언스 서비스] 글로벌 물보안 관련 데이터 수집 및 통합 관리 그리고, 사용자들이 물보안 관련 최신 동향을 손 쉽게 분석할 수 있도록 서비스를 구현하여 제공
한국여성정책
연구원
여성 정책 수요 파악을 위한 소셜 미디어 분석 서비스 [데이터 큐레이션 & 지능형 인지 분석 프리미엄 서비스] 여성정책 수요 파악 및 하고 대응 방안 도출을 위한 소셜 미디어 상의 데이터 수집을 통하여 자료 구축 및 구축된 자료를 통하여 영성 정책에 대한 다양환 사회적 이슈를 분석하여 결과 제공
중소기업
연구원
중소벤처기업 지역 혁신 거버넌스 구축 [지능형 인지분석 프리미엄 서비스] 지역 중소기업 육성 및 경쟁력 제고를 위하여 중소기업, 유관기관, 유관대학과의 혁신적 협업 모델에 대한 분석 결과 제공
한국해양수산
개발원
해양수산 분야 실시간 현안정보 서비스(RTIFS) 구축 [지능형 인지분석 프리미엄 서비스] 해양수산 분야의 전반적 인식과 동향에 대한 빅데이터를 수집하여 실시간 현안정보를 분석할 수 있도록 서비스를 구현하여 제공
금융 AIA생명 3545싱글들의 보험상품 니즈 파악 및 그들을 대상으로 한 상품기획 [지능형 인지분석 프리미엄 서비스] 3545싱글들의 보험상품 기획을 목적으로 해당 연령대별, 성별 소셜 빅데이터를 수집 및 분석해서 결과를 제공
컨설팅 인터젠
컨설팅
3545싱글들의 보험상품 니즈 파악 및 그들을 대상으로 한 상품기획 [지능형 인지분석 프리미엄 서비스] 3545싱글들의 보험상품 기획을 목적으로 해당 연령대별, 성별 소셜 빅데이터를 수집 및 분석해서 결과를 제공
PwC 컨설팅 실시간 기업 정보 및 모니터링 서비스 [지능형 인지분석 프리미엄 서비스] 150억건 이사의 소셜데이터를 기반으로 실시간 기업 정보 및 경쟁사 모니터링 서비스 제공
아서디리틀
유한회사
베트남 제조 소비자 인식 및 시장 조사 [지능형 인지분석 프리미엄 서비스] 배트남 시장내 제조 및 글로벌 경쟁 차량의 시장 현황, 구매 경로 파악 등의 분석결과 제공
제조 현대자동차
남양연구소
빅데이터 기반 차급/지역별 소비자 담론 조사 [지능형 인지분석 프리미엄 서비스] 북미, 중국 및 내수 시장 중심으로 6개 차급, 18차종의 신차에 대한 사용자 인식 및 행동 파악과 사용자의 긍/부정 경험을 분석하여 제공
당사/경쟁사 현황 파악, 이슈에 대한 사용자 반응 및 기대효소 파악을 분석하여 제공
삼성전자 차기 인공지능 솔루션 한국어 확장 개발 [데이터사이언스 서비스] 삼성전자 차기 인공지능 솔루션의 한국어 확장 개발을 구현하여 제공
현대자동차
남양연구소
빅데이터 기반 차급/지역별 소비자 담론 조사 [지능형 인지분석 프리미엄 서비스] 북미, 중국 및 내수 시장의 경쟁 차량 6개 차급, 18차종에 대한 사양 경쟁력을 빅데이터 기반 차급/지역별 소비자 담론 조사 분석을 통해 제공
현대자동차
남양연구소
글로벌 신차(3개월 혹은 최대 6개월 이내)에 대한 사용자 반응 조사를 통해 주요 이슈 사항 도출 및 경쟁력 분석 [지능형 인지분석 프리미엄 서비스] 신 차량에 대한 마케팅 전략 수립과 출시 예정 차량에 대한 경쟁력 강화를 목적으로 출시 3개월 이내의 6개 차급 20차종에 대하여 현대자동차 vs. 경쟁사 이슈 사양 분석, 현대자동차 vs. 경쟁사 이슈 사양 사용자 반응 분석하여 제공
현대자동차그룹 글로벌 소셜 빅데이터 수집 서비스 [데이터 큐레이션 & 지능형 인지 분석 프리미엄 서비스] 북미, 중국 및 내수 시장의 경쟁차량에 대한 데이터를 수집-저장/관리-데이터 큐레이션 후 분석에 바로 활용 가능하도록 제공
현대자동차그룹 미국 소비자 라이프 스타일 분석 및 신기술 센싱 [데이터사이언스 & 지능형 인지 분석 프리미엄 서비스] 미국내 차량 사용자들의 니즈를 만족시키고 차량에 접목할 수 있는 차별화된 신기술 발굴을 목적으로 구매와 소유 관련 고객 경험과 새로운 관심 주제(교육, 헬스, 쇼핑)등 고객 라이프스타일과 트랜드 변화를 분석해서 제공
연구소 LG전자
(소재기술원)
문헌 실험 정보 추출 및 분석 [데이터 큐레이션 & 데이터사이언스 서비스] 물질/소재 분야의 논문으로부터 신기술 센싱/기술 동향 분석 및 논문의 실험 데이터로부터 자동 추출을 통해 새로운 물질/소재 개발에 활용될 수 있는 실험
한국과학기술
연구원(KIST)
데이터 기반 R&D 환경 구축 [데이터 큐레이션 & 데이터사이언스 서비스] 연구자들이 내 외부 데이터를 통해 통합 분석, 신기술 동향파악, 머신러닝이 가능하도록 하려는 목적으로 모든 데이터관리가 가능한 데이터 뱅크, 데이터 분석 플랫폼, 촉매 설계 플랫폼을 제공

< Open API 사용 건수 및 비율 (집계기간: 2017년 10월 ~ 2019년 5월) >

한국여성정책연구원 여성정책 소셜 빅데이터 수집 및 분석

데이터 관련 기술이 발전됨에 따라 과거 전통적인 조사 방법인 표본조사에서 빅데이터 기반 전수 조사로 연구의 흐름이 변화되고 있습니다. 이는 공공기관, 지차제, 기업 등 전 산업 분야로 확대되고 있으며 빅데이터 기반 행정 서비스 제공 및 증거 기반 정책 수립을 위한 다양한 정책이 추진되고 있습니다. 이에 여성정책연구 분야에서도 시시각각 변하는 사회 전반의 여론을 신속하게 분석함으로써 여성 정책수요를 파악하고 대응 방안을 마련하기 위한 기초 자료를 구축하고자 하였습니다.

여성정책연구원 분석프로세스

< 여성정책연구원 분석프로세스 >

① 주요 내용

  1. 본 연구는 소셜 데이터를 수집 및 분석하여 소셜 미디어를 중심으로 전개되는 다양한 사회 현상과 젠더 이슈를 분석할 목적으로 추진되었습니다. 분석 방법으로는 솔트룩스 내부 솔루션인 단어 가중치 분석, 감성 분석, 동시 출현 단어 분석 등을 활용하였습니다. 시각화 차트를 활용한 분석 결과는 여성정책 추진에 필요한 기초자료를 제공하였다는 측면에서 중요한 연구 결과를 도출하였다는 평가를 받았습니다.

② 적용 기술

  1. 트랜드 분석
    분석 대상에 대한 언급량을 월별/일별로 집계하여 언급량이 집중된 시기를 중심으로 사람들의 주요 관심사항이 무엇이고 어떤 담론이 생산, 확대, 축소되었는지 파악하였습니다.
  2. 단어 가중치 및 감성 분석
    문서간/문서내 단어 빈도수를 이용하여 모든 문서에서 나타나는 흔한 단어들을 걸러 내고 중요 단어들을 추출하였습니다. 감성어휘 사전과 지도 기계학습을 이용하여 문장별로 감성을 분류하였습니다. 이를 기반으로 분석 대상 또는 단어에 대한 종합적인 감성을 파악하였습니다.
  3. 동시출현 단어 및 원문(VOC)분석
    출현 빈도가 높은 중요 단어를 선별한 후, 해당 단어를 포함한 문장만 추출하였습니다. 단어 간 연관성을 파악하기 위해 주요 단어들이 함께 언급된 원문을 추출하였습니다. 추출된 원문을 검토하여 분석 대상에 대한 동향 및 연계 맥락을 파악하였습니다.

③ 주요 성과

  1. 특정 표본에 대한 제한적 이해가 아니라 대중 의견에 대한 종합적인 분석을 위해 본 연구에서는 페미니즘, 최저임 금 주제와 관련된 언론, 소셜미디어, 커뮤니티 데이터를 수집하였습니다. 또한, 수집된 데이터를 분석하여 여성정 책 추진에 필요한 기초자료를 마련하였습니다. 이는 과거 소수에 불과했던 미디어 연구를 확장한 연구 사례로써 향후 여성정책 수요를 발굴하고 대응 방안을 모색함에 빅데이터 활용을 촉진할 것으로 기대합니다.

현대자동차 전세계 경쟁 차량 정보 수집

전세계 경쟁 차량 수집 서비스는 멀티 채널 다국어 외부 데이터를 주비한 후, 이를 활용한 적극적 마켓 센싱을 통해 고객 만족도 향상 및 시장 경쟁력 강화를 목표로 진행되었습니다. 이를 위해 수집된 전세계 경쟁 차량 정보로부터 고객 니즈에 대한 포괄적 이해, 경쟁 시장 동향에 대한 정보 획득 그리고, 잠재적 리스크에 대한 실시간 모니터링을 위해 대용량 데이터 수집 전용 인프라를 구성하였습니다. 데이터 수집 대상은 자동차 관련 전세계 모든 뉴스, 잡지, 카페, 커뮤니티 및 포럼 사이트뿐만 아니라 Facebook, Twitter, Instagram, YouTube 그리고, 고객 요청에 의한 커스텀 사이트로부터 데이터를 수집합니다. 수집된 데이터는 자동분류, 필터링, 정제 및 가공 과정을 거쳐 정규화 되어 고객이 바로 활용할 수 있는 데이터 형태로 구축하여 제공하였습니다.

현대자동차 데이터 수집 및 정제 서비스

< 현대자동차 데이터 수집 및 정제 서비스 >

① 주요 내용

  1. 본 사업은 멀티 채널의 외부 데이터를 수집한 후, 이를 활용한 적극적 마켓 센싱을 통해 고객 만족도 향상 및 시 장 경쟁력 강화를 목표로 진행되었습니다. 이를 위해 수집된 정보로부터 고객 니즈에 대한 포괄적 이해, 경쟁시장 동향에 대한 정보 획득, 잠재적 리스크에 대한 실시간 모니터링을 추출할 수 있는 데이터 수집전용 인프라를 구성하였습니다. 수집대상은 사이트의 자동차 관련 세부 게시판과 카페 사이트 및 키워드 기반 데이터, Facebook, Twitter, Instagram, Youtube, 기타 커스텀 사이트 데이터로서 수집된 데이터는 필터링 및 정규화 되어 고객이 바로 활용할 수 있는 형태로 제공하게 됩니다.

② 적용 기술

  1. 데이터 수집
    고객 선정 약 1,500개의 수집 대상 사이틀르 검토하고 선별합니다. 큐레이션 센터에서 직접 수집 대상 사이트에 대한 메타데이터 조사 및 고객과 협의를 거처 데이터 필터링을 합니다. 검색결과 URL 추출 및 수집 데이터의 본문 내 URL 추출 후 빈도수 분석 및 큐레이터가 직접 자동차와 연관성이 높은 사이트를 추가 발굴합니다.
  2. 데이터 품질 자동화
    데이터 필터링, 카페스키마 자동 감지, 기계학습 스팸 분류, 날짜 함수 정규화, 전송데이터 생성, 장애 감지 등의 기능을 수행합니다.
  3. 수집 현황 모니터링 대시보드
    프로젝트의 수집 현황 실시간 모니터링, 각 프로젝트의 관리 현황 확인, 수집 위험도 상위 사이트 확인, 수집 데이터 추이 확인, 수집처 리스트 확인이 가능합니다.

③ 주요 성과

  1. 수집된 데이터를 통해 고객 Needs에 대한 포괄적 이해, 경쟁시장 동향에 대한 정보 획득, 잠재적 리스크 모니터링 진행, 고객의 행동 패턴 등 숨겨진 정보를 추출, 내부 분석에 바로 활용 가능한 고객 맞춤형 데이터를 제공하였습니다.

AIA생명 3645 싱글들의 보험상품 니즈 파악 및 그들을 대상으로 한 상품기획

보험상품의 개발에 있어 과거의 직관적 경험에 의존하던 방법에서 데이터 기반으로 상품을 기획하여 시장경쟁력을 높이는 것이 필요했습니다. 싱글족에 관련된 분석 대상 데이터를 확보하고, 확보된 정형/비정형 데이터를 융합분석 및 인지 분석을 통해 3545싱글들의 관심을 끌 수 있는 보험 상품을 개발하고자 합니다.

AIA생명 3545싱글들의 보험상품 상품기획

< AIA생명 3545싱글들의 보험상품 상품기획 >

① 주요 내용

  1. 본 사업은 "3545싱글들의 보험상품 니즈 파악 및 그들을 대상으로 한 상품기획" 목적을 위해 연령대별, 성별 소셜 빅데이터 수집 및 분석 서비스 사례입니다. 3545 싱글들의 타겟팅/이슈 및 가설 검증을 통해 인사이트를 도출했으며, AIA 생명 상품 전략 수립에 활용된 사례입니다.

② 적용 기술

  1. 가설 검증 시나리오
    3545 싱글에게 관심을 끌 수 있는 보험 상품 개발을 위해 주제 키워드를 발굴하고 도출된 키워드를 그룹화하여 소비자들의 관심도와 평판을 분석합니다.
  2. 언급량 트렌드 분석
    속성별 트랜드 비교를 통해 고객의 관심사항에 대한 동향과 경향성을 파악 및 상세 이슈사항까지 파악하고 검토합니다.
  3. 워드 클라우드와 연관어 분석
    소비자들의 연관 이슈별 관심도 및 평판 분석을 하고, 연관 키워드들의 관계를 밝혀 통찰력을 제공합니다.
  4. 감성분석
    속성별 상세 속성 키워드의 감성분석 결과와 버블차트 분석을 통해 언급량 대비 소비자들의 반응을 쉽게 파악합니다.

③ 주요 성과

  1. 멀티 채널의 외부 데이터를 활용한 적극적 마켓 센싱으로 고객 만족도 향상 및 시장 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 대상의 변경만으로 손쉽게 맞춤형 상품을 개발할 수 있는 검증된 플랫폼을 확보할 수 있습니다.

PwC 컨설팅 실시간 기업 정보 및 모니터링 서비스

다양한 정보를 통해 기업의 현황 파악이 실시간으로 가능하게 함으로써 급변하는 기업의 사회적 변화에 대하여 신속히 대응하기 위한 기반이 필요하였습니다. 특히 방대한 량의 소셜 데이터와 SNS데이터의 수집과 이를 통한 분석 및 시각화는 특정 기업의 인사이트를 얻기 위해 필요한 수단이며 목표입니다.

PwC 컨설팅 기업정보 및 모니터링 서비스 목적

< PwC 컨설팅 기업정보 및 모니터링 서비스 목적 >

① 주요 내용

  1. 150억건 이상의 소셜데이터를 기반으로 실시간 기업 정보 및 경쟁사 모니터링 서비스 제공합니다. 트랜드 분석, 키워드 비교 분석, 연관어 분석, 감성 분석, 사전관리등의 분석 및 기능을 제공하였으며 이를 바탕으로 기업에 대한 분석 및 모니터링을 함에 있어 중요한 결과를 제공했습니다.

② 적용 기술

  1. 소셜 데이터 검색
    질의어를 포함하고 있는 문서를 뉴스, 블로그, 트위터의 각 검색 소스에서 추출하여 제공합니다. 전체 검색된 문서의 수와 중복을 제거한 문서의 수를 제공합니다.
  2. 트랜드 분석
    주어진 질의어에 대해 뉴스, 블로그, 트위터에 등록되어 있는 문서의 기간별 통계를 제공합니다. 결과는 json 형태로 제공되며, 질의어에 해당하는 문서 통계 결과와 같은 기간의 전체 문서 통계 결과를 제공합니다.
  3. 연관 주제어 자동 분석
    주어진 질의어에 대해 뉴스, 블로그, 트위터 데이터에서 연관 주제어들을 추출하고 출현 빈도를 기준으로 순위를 제공하며, 연결정보를 제공합니다. 입력된 기간에 대하여 단위 기간을 설정할 수 있습니다.
  4. 오늘의 토픽 분석
    입력된 뉴스 카테고리에 대하여 N개의 오늘의 토픽을 추출하여 Ranking을 제공합니다.

③ 주요 성과

  1. 특정기업 및 경쟁사의 데이터를 수집, 저장, 분석, 표현의 전체 과정을 통합적으로 처리할 수 있습니다. 본 사업은 기업과 관련된 언론, 소셜미디어, 커뮤니티 데이터를 수집하였습니다. 기업에 대한 현황, 기술, 서비스형태 등 다양한 정보를 수집하고, 수집된 데이터의 분석을 통해 인사이트를 제공하며 맞춤형 정보로 활용할 수 있습니다.

한국과학기술연구원(KIST) 데이터 기반 R&D 환경 구축 서비스

생산되는 디지털 데이터의 비중이 점차 증가하는 현실 속에서 연구기관에서 빅데이터를 활용한 연구지원 시스템 도입은 연구기관의 전체적 생산성을 높일 수 있습니다. 본 사업은 KIST가 지속적인 연구 개발에 대한 경쟁력을 가질 수 있도록 정형·비정형 데이터의 수집 및 관리체계를 확립하여, 연구원의 연구 생산성을 높일 수 있는 글로벌 스케일의 연구자료 분석 환경 구축을 하였습니다.

PwC 컨설팅 기업정보 및 모니터링 서비스 목적

< 한국과학기술연구원 정보분석 플랫폼 >

① 주요 내용

  1. 연구기관에서 연구개발 생산성에 도움이 되기 위해서는, 내부의 연구정보가 실시간 공유되고, 외부(해외) 연구논문 정보와 연계되어 연구방향 설정에 도움을 주는 시스템을 구축하였습니다. 시스템은 촉매분야 관련 연구에 필요한 대내외 논문이나 특허 등 자료를 수집/정제 및 저장 관리하는 KiRI DataBank, 수집된 연구 자료에 대한 검색/분석할 수 있는 플랫폼인 KiRI Platform, 그리고 연구 데이터를 기록/관리를 위한 KiRI Note플랫폼으로 구성되어졌습니다.

② 적용 기술

  1. 연구 활동 기록 및 현황조회
    연구노트 기능을 통해서 연구 활동을 효율적으로 관리할 수 있으며, 현재 진행중인 프로젝트 현황을 효율적으로 관리할 수 있습니다.
  2. 기본 논문 검색 분석 유사 논문/트랜드/연관어 분석
    중심 키워드와 관련된 컨텐츠를 검색/분석하는 기능입니다. 기본 시계열 분석에서 부터, 트랜드 비교, 연관어 분석, 논문-저자 또는 물질-논문 네트워크 다이어그램까지 다양한 분석이 가능합니다.
  3. 논문 정보를 섬세하게 추출할 수 있는 큐레이션 툴
    웹에서 크롤링한 논문의 기본정보 뿐 아니라 큐레이션 툴도 함께 제공합니다. 기본 초록 정보를 이용하여 자동으로 DB화 시켜주고, 큐레이션작업을 통해서 상세하고 전문적인 내용들을 구조화시켜 저장 관리합니다.
  4. 논문내의 분석 결과를 추출하는 디지타이징
    논문에 수록된 그래프화 되어 있는 연구결과를 Data화 할 수 있는 디지타이징 툴을 제공합니다. 추출할 이미지 선택 및 축, 대상 등을 설정하면 그래프 이미지를 디지털 정보화 할 수 있으며 결과는 논문별 저장소에 저장 관리되어집니다.

③ 주요 성과

  1. 실험정보의 공유를 통하여 연구생산성 및 커뮤니케이션의 질적 향상을 통한 연구지원이 가능하게 되었으며, 대내외 연구 논문 및 특허정보를 DB화 함으로 촉매 분야별 최신정보 센싱 및 논문 활용을 향상시켰습니다. 각종 실험을 통하여 발생하는 실험노트를 데이터화하고 데이터마이닝, 인공지능(AI)등 데이터사이언스에 용용 합니다.