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스트림분석 엔진 BlueBolt

실시간 스트림 빅데이터분석 엔진(BlueBolt)은 다양한 장비와 생산라인의 로그, 센서 데이터와 같은 실시간 머신 데이터뿐 아니라 다양한 소스의 비정형 휴먼데이터를 융합 분석할 수 있는 실시간 스트리밍 데이터 분석 엔진입니다. 스트림 빅데이터의 실시간 인메모리 분석과 복잡한 이벤트 처리(CEP)를 통해 보안, 안보상의 이상 징후를 감지하거나 생산 라인의 문제 예측과 최적화 체계를 갖추는 것을 가능케 합니다. 특히 강력한 분산 인메모리 분석 기능은 대규모 서비스 시스템 운영/관리, 이상거래탐지(FDS; Fraud Detection System) 및 컴플라이언스와 eDiscovery를 포함한 운영 인텔리전스 (OI; Operational Intelligence) 구현을 위한 세계 최고의 성능을 제공하고 있습니다.

< 스트림분석 엔진 개념도 >

주요특징

주요 기능 및 사양

다양한 형식의 스트림 데이터(비정형, 반정형)를 실시간으로 수집·정제를 통하여 실시간으로 복잡한 조건의 질의 및 분석을 수행합니다. 분석한 결과들을 대시보드로 구성하여 실시간 모니터링 및 공유를 할 수 있으며 특정 조건에 일치하는 패턴이 발생하면 외부에 알림 기능을 수행합니다.

강력한 시각화와 대시보드 기능

막대/파이/라인차트, 타임라인 등 다양한 시각화 기능을 내장하고 있어 실시간 분석 결과에 직관성을 부여하며, 이들을 통합 대시보드로 재구성함으로 분석적 통찰력을 얻을 수 있도록 대시보드를 제공

질의 방식의 빅데이터 통합 분석 기능

시스템 로그와 센서 데이터 등의 정형, 반정형 데이터뿐 아니라 SNS와 같은 비정형 빅데이터를 실시간 통합 수집, 분산 색인이 가능하며, 내장 함수를 포함한 다양한 조건의 검색질의를 통해 실시간 빅데이터분석을 수행하는 기능을 제공

실시간 인메모리 분석 기능

복잡한 스트림 데이터의 실시간 메모리 로딩과 고속 분석을 수행함으로 숨겨진 패턴의 발견과 예측, 데이터 기반 의사결정 수행이 가능. 실시간 시계열 데이터 합산과 패턴 분석 및 내장함수 연산을 통한 분석이 가능한 기능을 제공

Hadoop, HBase, NoSQL 데이터 연동 기능

HDFS, HBase 등의 하둡(Hadoop) 생태계 내의 다양한 데이터 저장 체계와의 호환성을 제공하며, MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스에 손쉽게 연결해 실시간 빅데이터분석을 가능하게 구성

운영 관리자 홈 화면 구성

실시간으로 수집하여 저장되고 있는 데이터들 현황을 표시하고 있는 데이터 수집현황 부분과, 운영 관리자가 조회 가능한 대시보드 목록 확인 가능

R언어 연동 기능

통계분석 패키지인 R과의 연동성을 지원하여 대규모 데이터에 대한 상관분석, 다변량 분석, 회귀분석 등의 다양한 고급 통계 분석과 예측이 가능

스트림 데이터의 복잡 이벤트 처리(CEP - Complex Event Processing) 기능

고속으로 수집, 색인되는 스트림 데이터 안에 사전 등록한 패턴이 감지되면 자동으로 관리자 통지와 대응 가능하도록 함. 보안, 부정사용자 감지, 장비 이상징후 등의 특정 이벤트에 대한 실시간 모니터링 및 조기대응 분석이 가능한 기능을 제공

주요 엔진 화면

< 강력한 시각화 대시보드 >

< 인메모리 기반 실시간 데이터 센터 현황 분석 >

< 실시간 스트림데이터 분석 엔진 홈 화면 >

< R 연동 >